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Comment fonctionne Cadre Vie

Un indice de qualité de vie transparent, construit à partir de données ouvertes — pas de formule propriétaire, pas de boîte noire.

17
sous-indices
174 m
résolution H3
6
villes couvertes
100%
données ouvertes

La grille hexagonale

Chaque ville est découpée en cellules hexagonales grâce à la grille H3, développée par Uber et aujourd'hui un standard open-source pour l'analyse géospatiale. À la résolution que nous utilisons, chaque hexagone couvre environ 174 mètres de large — assez fin pour distinguer une rue d'une autre, assez large pour rester lisible sur une carte.

Contrairement aux découpages administratifs (IRIS, quartiers officiels), la grille H3 est uniforme : chaque cellule a la même taille et la même forme partout, ce qui rend les comparaisons entre secteurs, et entre villes, cohérentes.

17 indices, calculés depuis OpenStreetMap

Pour chaque hexagone, nous calculons l'accessibilité à 17 catégories d'aménités, avec une pondération qui décroît avec la distance (plus un équipement est proche, plus il compte) :

Densité bâtie
Crèches / maternelles
Écoles élémentaires
Collèges
Lycées
Tramway
Bus
Hôpitaux / cliniques
Pharmacies
Parcs / jardins
Sport
Commerces alimentaires
Boulangeries
Restaurants / cafés
Marchés
Universités
Vélos libre-service

Les écoles sont désagrégées par niveau — maternelle, élémentaire, collège, lycée — car les besoins d'une famille avec un enfant de 4 ans et d'une famille avec un adolescent de 16 ans n'ont rien à voir.

Profils de pondération

Un score unique masque le fait que "meilleur quartier" dépend de qui pose la question. Cadre Vie permet d'ajuster le poids de chaque indice, avec des profils prédéfinis — famille avec enfants, étudiant sans voiture, retraité, quartier calme — qui produisent des cartes de qualité de vie sensiblement différentes à partir des mêmes données brutes.

Secteurs de collège officiels

Pour les villes couvertes, Cadre Vie va au-delà de la simple proximité et rattache chaque adresse à son collège de secteur réel, à partir de la carte scolaire officielle du ministère de l'Éducation nationale, croisée avec les indicateurs de valeur ajoutée (IVAC) et l'indice de position sociale (IPS) de chaque établissement.

Validation empirique

📊 Étude de validation — prix immobiliers vs. indice de qualité de vie

Nous avons testé l'indice composite contre 27 820 transactions immobilières géolocalisées de la base DVF (Demandes de Valeurs Foncières) à Montpellier, sur la période 2021–2025, à l'aide d'une régression hédonique.

Résultat principal : une hausse de dix points de l'indice composite est associée à une hausse de prix d'environ 5,9 % par m², statistiquement très significative. Parmi les 17 indices pris séparément, la proximité des lycées, l'accès aux hôpitaux et la disponibilité des parcs ressortent comme les signaux de prix individuels les plus forts.

Autrement dit : ce que l'indice mesure comme "qualité de vie" est aussi ce que le marché immobilier valorise réellement — ce n'est pas qu'une intuition de design, c'est mesurable.

Sources des données

OpenStreetMap DVF — Demandes de Valeurs Foncières Ministère de l'Éducation nationale (IVAC / IPS) Base Adresse Nationale (BAN) Carte scolaire des collèges publics

Toutes les données utilisées sont publiques et ouvertes. Aucune donnée personnelle n'est collectée ni utilisée dans le calcul des indices.

Limites connues

Couverture OSM inégale. Les attributs de bâtiment (hauteur, nombre d'étages) sont moins bien renseignés dans les quartiers récents que dans les centres historiques.

Pas de fréquence de transport. Les indices transport comptent les arrêts, pas la fréquence de passage réelle — un arrêt de bus toutes les 5 minutes et un arrêt toutes les 2 heures comptent aujourd'hui de la même façon.

Alsace-Moselle non couverte pour la validation prix. Le Haut-Rhin, le Bas-Rhin et la Moselle utilisent le régime du Livre Foncier plutôt que la publicité foncière classique — leurs transactions n'apparaissent pas dans DVF. La carte reste disponible pour ces villes ; seule la validation par les prix ne l'est pas.

Secteurs de collège : correspondance approximative. Le rattachement adresse → collège repose sur un géocodage automatique, avec un taux de correspondance généralement entre 70 % et 90 % selon la ville. Les hexagones non résolus utilisent l'accessibilité par distance comme repli.

Code source et reproductibilité

L'ensemble du pipeline — récupération OSM, calcul des indices, secteurs scolaires, validation DVF — est écrit en Python et documenté. Nous croyons qu'un outil qui prétend mesurer objectivement la qualité de vie doit pouvoir être vérifié, pas seulement cru sur parole.